REALFXとは?AI搭載の最新FX自動売買ツールを完全解説!

REALFXとは アイキャッチ画像

AIを搭載したFX自動売買ツール「REALFX」がついに登場!!

この記事ではREALFXの概要や搭載されているAIについて徹底解説しております。AI活用した次世代ツールの詳細をチェックしたい方はぜひご覧ください。

今回ご紹介するREALFX内部のAIロジックはかなり専門的な内容となっているためじっくりと読み進めていくことをおすすめします。ただしREALFX自体はゲーム感覚で取引でき、難易度は難しくありませんのでご安心ください。

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目次

REALFXとは

2024年4月、AIの進化が目まぐるしい昨今にAIを最大限活用したFXツールが完成しました。REALFXです

REALFX 導入方法

REALFXではユーザー自身が過去の取引履歴の中からサンプルを選択し、学習させることで自分好みにカスタマイズされた自動売買アルゴリズムを作成可能です。

自動売買と聞くとほったらかして取引精度はシステムに依存するイメージですが、このREALFXでは自分の好きなトレード履歴をもとにカスタマイズ可能なため、ゲーム感覚でトレードを楽しめます。

REALFXは下記リンクから公式ラインを追加して認証コード619を送信すると登録完了となります。今なら無料で外部ロジックを手に入れるチャンスなのでぜひREALFXの新感覚取引を体感してください。

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AI(ディープラーニング)

REALFX ディープラーニングとは

そもそもAI(ディープラーニング)とはどのようなものなのでしょうか。

ディープラーニングとは端的にいうと「人間の脳の動きを模したもの」です。

ニューラルネットワーク

REALFX ニューラルネットワーク

人間の脳のようにデータ処理させる行為をコンピューターに行わせる手法がニューラルネットワークです。

そしてこのニューラルネットワークを何層にも重ねたものをディープラーニングと呼びます。

ニューラルネットワークとディープラーニング

REALFX ニューラルネットワークとディープラーニング

具体的な例としては画像認識、音声認識、生成AI、自動運転などにディープラーニング(AI)の技術が使用されています。

ニューラルネットワークとディープラーニング(AI)についてもう少し深掘りしていきましょう。

REALFX ディープラーニングの構造

ニューラルネットワークとディープラーニングにはそれぞれ入力層、隠れ層、出力層の3つのステップで構成されます。それぞれの役割は以下のとおりです。

入力層:分析の基になるデータを入力
隠れ層:入力されたデータを分析
出力層:分析結果のデータを出力

この3つのステップからなるニューラルネットワークをたくさん重ねれば重ねるほど、より複雑で精度の高い処理を行うことができるのです。

その他のAI技術

  • ニューラルネットワーク
  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • 強化学習

一言にAIといってもさまざまな種類があります。その他のAIをもっと知りたい、という方は下記サイトなどをご参考ください。

機械学習について
強化学習について

REALFXで採用しているAI、MLP技術

REALFX AI MLP

REALFXではMLPというAI技術に基づいています。

MLPとは先ほどご説明したディープラーニング手法の一種で、最もシンプルなモデルの1つです。

REALFXがこのMLP技術を採用した理由は主に2つあります。

REALFX MLPの特徴

・仕組みがシンプルで少ない情報から判断をできる
Pythonとの親和性が高く、関数が用意されている 

FX相場を予測するために最終的に必要な出力結果は上がるか下がるかの2択です。

そのためFX相場予測には、如何にシンプルにコンピューターに学習させるかが肝となっています。

ディープラーニングの基本形であるMLPを使用すれば、過去の相場からデータを学び、未来の相場を予想する力を少しずつ蓄積することができるのです。

REALFXのロジック説明

REALFX ロジック説明

実際にREALFXでトレードをする際はディープラーニングを用いた学習モデルとアルゴリズムロジックを組み合わせて行います。

学習モデルにはレート学習モデル、出来高学習モデル、ボラティリティモデルの3種類あります。

REALFX 戦略の決定方法

もちろん、REALFXでは上記の3つのモデルを自由に選択可能です。

学習モデルはあくまでも過去の取引を学習するだけなのでトレードを行うためにはアルゴリズムロジックが必要になります。

そのため学習モデルとアルゴリズムロジックを組み合わせて戦略を決定し、トレードを実行します。

REALFXの取引戦略

REALFX 取引戦略

学習モデルを実行する際にはMLP技術を使用して直近過去2年間のデータを使用します。

学習や予測が上手くできているかどうかは学習モデルの事前テストを行うことで直近半年間での運用評価をグラフで確認できます。

REALFX 学習タイプ

トレーニングは直近2年間のデータ分しか行わないため期間が過ぎると自身でトレーニング期間を増やせます。

また、トレーニングをする際は直近の取引にチェックを入れることでその取引が行われた足から10本足分のデータをもとに学習がされます。

チェックを入れる取引に関しては勝った取引ではなく良い勝ち方、負け方をしたものにチェックしましょう。

AIによりエントリーや決済ができますが、手動で補完することもできます。具体的にはスプレッドの調整、時刻の制限、損切り設定などです。

REALFXの学習タイプとはつまり、、

  • 直近2年間をもとに学習、期間の延長も可
  • 個人的に気に入った取引履歴を学習させられる
  • 手動での取引サポート推奨(スプレッド、取引時刻、損切り)

    REALFXの外部ロジック

    REALFX 外部ロジック

    REALFXはあくまでもAIを活用した自動売買プラットフォームです。

    今後さまざまな企業が独自に開発した外部ロジックとREALFXのAI学習モデルを組み合わせて新しいEAが開発されるでしょう。

    REALFX 外部ロジックの導入

    REALFXに対応した外部ロジックの作成方法はREALFXソフト内にて全て無料で公開しております。REALFXで自分のロジックを動かしたいという方はぜひREALFXを導入すると良いでしょう。

    REALFXの導入方法、VPS環境の構築方法に関してはこちらの記事をご参考ください。

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    REALFX とはまとめ

    REALFXとは まとめ

    如何でしたか。今回はREALFXの概要から内部で使用されているAIモデルや戦略設定について解説しました。

    REALFXはディープラーニングを活用した次世代のEAツールです。トレーニング機能バックテスト機能などこれから自動売買を始める方にとってもはや必須のサービスと言えます。

    この記事ではREALFXの内部技術をメインで解説しましたが、詳しいトレードのやり方やコツについてもっと深く知りたいという方はぜひ当メディアの別記事をご参考ください。

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    REALFXを登録されていないという方はぜひこの機会にREALFXの新感覚トレードを体感してみては如何でしょうか。

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